专注图片视频点云
国内最早进入图像、视频、点云（雷达数据）标注行业的团队（2015年10月），在无人驾驶、智能机器人、智能设备、智能家居、在线教育等领域有丰富的标注经验，可以进行单需求及多需求融合标注、跟踪标注及按需设计，为您第一时间解决数据源问题。
专业工具链
多年标注工具开发经验，工具链完整，具有良好的易用性、可靠性和私密性；以质先量进为原则，标注工具从布局到交互，充分考虑标注员操作习惯，提高工作效率；可合作开发和订制开发标注工具，节约您的设计、开发、管理、维护时间和成本，快速抢占先机。
多级审核及抽查机制
支持多级审核与抽样审核，根据您对结果集的精细要求，一提多做，一题多审，标注过程支持实时质量监控，及时发现反馈问题，在确保高质量的前提下，保证准时交付，使您的模型迭代更高效。
我们的优势
保证质量及效率
始终如一地提供高质量的结果是我们的首要任务。我们的质量保证模型采用业内先进的机器学习模型构建，以确保我们满足极高质量的基准。同时高效的配合体系将保证数据按时交付。
简单易用
我们的标注工具拥有非常好的可扩展性，能够轻松满足您多样化的数据标注需求，如自定义标签、多方案融合、迭代标注等，更可以为深度合作伙伴按需订制开发。
经验丰富的技术团队
我们拥有专业的人工智能数据标注和工具开发团队，多年的经验使我们能细致的理解需求，反馈建议，优化标注方案，拥有相关的前沿技术，在追求极致的工匠精神下，为您提供领先的人工智能数据产品与服务。
数据标注
关键点 / Key point
通过人工标注目标关键点信息，获取目标特征，对目标属性或形态进行辨识，常用于骨骼点标记、人脸标注等。
线及轮廓 / Lane&Contour
标注线性目标或物体轮廓。常用于车道线标注（自动驾驶）、人体轮廓标注、医学影像标注、场景物体标注等。
2D框 / Bounding box
将目标用最小化矩形框标出，附加多重属性，常用于车辆标注、人脸标注、行人标注等区域检测、目标检测类型数据标注。
语义分割 / Segmentation
通过像素级别的标注，将图片各区域分割标注，是计算机可以深入理解图片的每个细节。可以应用于地理信息系统、无人驾驶领域、医疗影响分析、智能机器人等领域。
3D框 / 3D Bounding box
用三维立体框对图片中指定目标进行标注，用于从2D图像或视频中进行空间认知。常应用于无人驾驶、智能安防等领域。
点云&跟踪 / Point cloud
在雷达扫描生成的3D空间中，对目标进行激光点标注、区域标注或3d框标注，更可以在连续数据中进行点云跟踪标注。
服务流程
注册试用
填写注册信息，开始试用。
配置生产项目
确认需求，上传数据，标注工具配置。
采集&标注数据
相关工作人员对数据进行采集&标注。
数据交付
标注结果验收。